G06V 10/00 - Устройства для распознавания и/или понимания изображения или видео (распознавание параметров изображения или видео G06V 30/10) [2022.01]
 10/10получение изображения (сканирование и передача изображения документа H04N 1/00; управление цифровыми камерами H04N 5/232) [2022.01]
 10/12. . детали устройств для получения изображения; конструктивные элементы для них [2022.01]
 10/14. . оптические характеристики устройства, выполняющего получение изображения, или осветительных приспособлений [2022.01]
 10/141. . . . управление освещением [2022.01]
 10/143. . . . распознавание или освещение на различных длинах волн [2022.01]
 10/145. . . . освещение, специально предназначенное для распознавания образа, например с использованием дифракционных решёток [2022.01]
 10/147. . . . детали датчиков, например (датчики отпечатков пальцев или ладони G06V 40/13; датчики сосудов G06V 40/145; датчики глаза G06V 40/19) [2022.01]
 10/20обработка изображения [2022.01]
 10/22. . путем выбора конкретной области, содержащей или отсылающей к шаблону; поиск или обработка определенных регионов для определения или распознавания [2022.01]
 10/24. . обнаружение выравнивания, центрирования или ориентации изобржения или коррекция изображения [2022.01]
 10/25. . определение области интереса [ROI] или объёма интереса [VOI] [2022.01]
 10/26. . сегментация шаблонов в поле изображения; вырезание или объединение элементов изображения для создания области шаблона, например методы, основанные на кластеризации; обнаружение окклюзии [2022.01]
 10/28. . квантование изображения, например пороговое значение гистограммы для различения шаблонов переднего и заднего плана [2022.01]
 10/30. . фильтрация шума [2022.01]
 10/32. . нормализация размеров шаблона [2022.01]
 10/34. . выравнивание или разрежение шаблона; морфологические операции; скелетирование [2022.01]
 10/36. . применение локального оператора, то есть средства для работы с точками изображения, расположенными в непосредственной близости от данной точки; нелинейные операции локальной фильтрации, например медианная фильтрация [2022.01]
 10/40выделение признаков изображения или видео [2022.01]
 10/42. . выделение глобальных признаков путем анализа всего шаблона, например с использованием преобразований в частотной области или автокорреляции [2022.01]
 10/422. . для представления структуры шаблона или формы объекта для этого [2022.01]
 10/424. . . . синтаксическое представление, например с использованием алфавитов или грамматик [2022.01]
 10/426. . . . графическое представление [2022.01]
 10/44. . выделение локальных признаков шаблона путём анализа частей шаблона, например обнаружение краев, контуров, углов, штрихов или пересечений; анализ связности, например связанных компонентов [2022.01]
 10/46. . дескрипторы для формы, контура или дескрипторы, связанные с точками, например масштабно-инвариантное преобразование функции [SIFT] или пакеты слов [BoW]; характерные региональные особенности (выделение цветовых признаков G06V 10/56) [2022.01]
 10/48. . путем отображения характеристических значений шаблона в пространство параметров, например преобразование Хафа [2022.01]
 10/50. . путём выполнения операций внутри блоков изображения; с использованием гистограмм, например гистограммы направленных градиентов [HoG]; путём суммирования значений интенсивности изображения; проекционный анализ [2022.01]
 10/52. . масштабно-пространственный анализ, например вейвлет-анализ (многомасштабные представления границ G06V 10/42) [2022.01]
 10/54. . относящаяся к текстуре [2022.01]
 10/56. . относящаяся к цвету [2022.01]
 10/58. . относящаяся к гиперспектральным данным [2022.01]
 10/60. . относящаяся к параметрам освещённости, например использующая модель отражения или освещения [2022.01]
 10/62. . относящаяся к временному измерению, например извлечение признаков по времени; отслеживание шаблона [2022.01]
 10/70с использованием распознавание шаблона или машинное обучение (оптическое распознавание шаблона или электронные вычисления для этого G06V 10/88) [2022.01]
 10/72. . подготовка данных, например статистическая обработка параметров изображения или видео [2022.01]
 10/74. . генерация наборов обучающих шаблонов; способы начальной загрузки, например бэггинг или повышение [2022.01]
 10/75. . организация процессов согласования, например одновременное или последовательное сравнение параметров изображения или видео; грубо-точные подходы, например многомасштабные подходы; с помощью контекстного анализа; подборка словарей [2022.01]
 10/762. . с использованием кластеризации, например группирование похожих лиц в соцсетях [2022.01]
 10/764. . с использованием классификации, например видеообъектов [2022.01]
 10/766. . используя регрессию, например путем проецирования объектов на гиперплоскости [2022.01]
 10/77. . обработка признаков изображения или видео в признаковом пространстве; использование объединения данных или сокращения данных, например анализ основных компонентов [PCA] или анализ независимых компонентов [ICA] или самоорганизующиеся карты [SOM]; слепое разделение источников [2022.01]
 10/771. .  отбор признаков, например выбор репрезентативных признаков из многомерного признакового пространства [2022.01]
 10/772. .  определение репрезентативных эталонных шаблонов, например усреднение или деформация шаблонов; генерирование словарей [2022.01]
 10/774. . генерирование наборов обучающих шаблонов; способы начальной загрузки, например бутстрэп-агрегирование или усиление [2022.01]
 10/776. . валидация; оценка производительности [2022.01]
 10/778. . активное изучение шаблона, например онлайн изучение признаков изображения или видео [2022.01]
 10/80. . интеграция, т.е. объединение данных из различных источников на уровне сенсора, уровне предварительной обработки, уровне извлечения признаков или уровне классификации (мультимодальная идентификация говорящего или проверка G10L 17/10) [2022.01]
 10/82. . с использованием нейронных сетей [2022.01]
 10/84. . с использованием вероятностных графических моделей из объектов изображения или видео, например модели Маркова или Байесовские сети [2022.01]
 10/86. . с использованием синтаксических или структурных представлений шаблона изображения или видео, например распознавание символьных строк; использование сопоставления графов [2022.01]
 10/88. . распознавание образов или видео с использованием оптических средств, например эталонных фильтров, голографических масок, фильтров частотной области или фильтров пространственной области [2022.01]
 10/94архитектура аппаратных средств или архитектура программного обеспечения, специально предназначенная понимания изображения или видео [2022.01]
 10/96управление задачами распознавания изображений или видео [2022.01]
 10/98обнаружение или коррекция ошибок, например путём повторного сканирования шаблона или посредством вмешательства человека; оценка качества полученных шаблонов [2022.01]