| | 10/10 | . | получение изображения (сканирование и передача изображения документа H04N 1/00; управление цифровыми камерами H04N 5/232) [2022.01] |
| | 10/12 | . . | детали устройств для получения изображения; конструктивные элементы для них [2022.01] |
| | 10/14 | . . | . | оптические характеристики устройства, выполняющего получение изображения, или осветительных приспособлений [2022.01] |
| | 10/141 | . . | . . | управление освещением [2022.01] |
| | 10/143 | . . | . . | распознавание или освещение на различных длинах волн [2022.01] |
| | 10/145 | . . | . . | освещение, специально предназначенное для распознавания образа, например с использованием дифракционных решёток [2022.01] |
| | 10/147 | . . | . . | детали датчиков, например (датчики отпечатков пальцев или ладони G06V 40/13; датчики сосудов G06V 40/145; датчики глаза G06V 40/19) [2022.01] |
| | 10/20 | . | обработка изображения [2022.01] |
| | 10/22 | . . | путем выбора конкретной области, содержащей или отсылающей к шаблону; поиск или обработка определенных регионов для определения или распознавания [2022.01] |
| | 10/24 | . . | обнаружение выравнивания, центрирования или ориентации изобржения или коррекция изображения [2022.01] |
| | 10/25 | . . | определение области интереса [ROI] или объёма интереса [VOI] [2022.01] |
| | 10/26 | . . | сегментация шаблонов в поле изображения; вырезание или объединение элементов изображения для создания области шаблона, например методы, основанные на кластеризации; обнаружение окклюзии [2022.01] |
| | 10/28 | . . | квантование изображения, например пороговое значение гистограммы для различения шаблонов переднего и заднего плана [2022.01] |
| | 10/30 | . . | фильтрация шума [2022.01] |
| | 10/32 | . . | нормализация размеров шаблона [2022.01] |
| | 10/34 | . . | выравнивание или разрежение шаблона; морфологические операции; скелетирование [2022.01] |
| | 10/36 | . . | применение локального оператора, то есть средства для работы с точками изображения, расположенными в непосредственной близости от данной точки; нелинейные операции локальной фильтрации, например медианная фильтрация [2022.01] |
| | 10/40 | . | выделение признаков изображения или видео [2022.01] |
| | 10/42 | . . | выделение глобальных признаков путем анализа всего шаблона, например с использованием преобразований в частотной области или автокорреляции [2022.01] |
| | 10/422 | . . | . | для представления структуры шаблона или формы объекта для этого [2022.01] |
| | 10/424 | . . | . . | синтаксическое представление, например с использованием алфавитов или грамматик [2022.01] |
| | 10/426 | . . | . . | графическое представление [2022.01] |
| | 10/44 | . . | выделение локальных признаков шаблона путём анализа частей шаблона, например обнаружение краев, контуров, углов, штрихов или пересечений; анализ связности, например связанных компонентов [2022.01] |
| | 10/46 | . . | дескрипторы для формы, контура или дескрипторы, связанные с точками, например масштабно-инвариантное преобразование функции [SIFT] или пакеты слов [BoW]; характерные региональные особенности (выделение цветовых признаков G06V 10/56) [2022.01] |
| | 10/48 | . . | путем отображения характеристических значений шаблона в пространство параметров, например преобразование Хафа [2022.01] |
| | 10/50 | . . | путём выполнения операций внутри блоков изображения; с использованием гистограмм, например гистограммы направленных градиентов [HoG]; путём суммирования значений интенсивности изображения; проекционный анализ [2022.01] |
| | 10/52 | . . | масштабно-пространственный анализ, например вейвлет-анализ (многомасштабные представления границ G06V 10/42) [2022.01] |
| | 10/54 | . . | относящаяся к текстуре [2022.01] |
| | 10/56 | . . | относящаяся к цвету [2022.01] |
| | 10/58 | . . | относящаяся к гиперспектральным данным [2022.01] |
| | 10/60 | . . | относящаяся к параметрам освещённости, например использующая модель отражения или освещения [2022.01] |
| | 10/62 | . . | относящаяся к временному измерению, например извлечение признаков по времени; отслеживание шаблона [2022.01] |
| | 10/70 | . | с использованием распознавание шаблона или машинное обучение (оптическое распознавание шаблона или электронные вычисления для этого G06V 10/88) [2022.01] |
| | 10/72 | . . | подготовка данных, например статистическая обработка параметров изображения или видео [2022.01] |
| | 10/74 | . . | генерация наборов обучающих шаблонов; способы начальной загрузки, например бэггинг или повышение [2022.01] |
| | 10/75 | . . | . | организация процессов согласования, например одновременное или последовательное сравнение параметров изображения или видео; грубо-точные подходы, например многомасштабные подходы; с помощью контекстного анализа; подборка словарей [2022.01] |
| | 10/762 | . . | с использованием кластеризации, например группирование похожих лиц в соцсетях [2022.01] |
| | 10/764 | . . | с использованием классификации, например видеообъектов [2022.01] |
| | 10/766 | . . | используя регрессию, например путем проецирования объектов на гиперплоскости [2022.01] |
| | 10/77 | . . | обработка признаков изображения или видео в признаковом пространстве; использование объединения данных или сокращения данных, например анализ основных компонентов [PCA] или анализ независимых компонентов [ICA] или самоорганизующиеся карты [SOM]; слепое разделение источников [2022.01] |
| | 10/771 | . . | . | отбор признаков, например выбор репрезентативных признаков из многомерного признакового пространства [2022.01] |
| | 10/772 | . . | . | определение репрезентативных эталонных шаблонов, например усреднение или деформация шаблонов; генерирование словарей [2022.01] |
| | 10/774 | . . | . | генерирование наборов обучающих шаблонов; способы начальной загрузки, например бутстрэп-агрегирование или усиление [2022.01] |
| | 10/776 | . . | . | валидация; оценка производительности [2022.01] |
| | 10/778 | . . | . | активное изучение шаблона, например онлайн изучение признаков изображения или видео [2022.01] |
| | 10/80 | . . | . | интеграция, т.е. объединение данных из различных источников на уровне сенсора, уровне предварительной обработки, уровне извлечения признаков или уровне классификации (мультимодальная идентификация говорящего или проверка G10L 17/10) [2022.01] |
| | 10/82 | . . | с использованием нейронных сетей [2022.01] |
| | 10/84 | . . | с использованием вероятностных графических моделей из объектов изображения или видео, например модели Маркова или Байесовские сети [2022.01] |
| | 10/86 | . . | с использованием синтаксических или структурных представлений шаблона изображения или видео, например распознавание символьных строк; использование сопоставления графов [2022.01] |
| | 10/88 | . . | распознавание образов или видео с использованием оптических средств, например эталонных фильтров, голографических масок, фильтров частотной области или фильтров пространственной области [2022.01] |
| | 10/94 | . | архитектура аппаратных средств или архитектура программного обеспечения, специально предназначенная понимания изображения или видео [2022.01] |
| | 10/96 | . | управление задачами распознавания изображений или видео [2022.01] |
| | 10/98 | . | обнаружение или коррекция ошибок, например путём повторного сканирования шаблона или посредством вмешательства человека; оценка качества полученных шаблонов [2022.01] |