| | 15/02 | . | выделение признаков для распознавания речи; выбор блока распознавания [7] |
| | 15/04 | . | сегментация или определение границы слова [7] |
| | 15/06 | . | создание эталонных шаблонов; обучение систем распознавания речи, например по характеристикам голоса говорящего (15/14 имеет преимущество) [7] |
| | 15/08 | . | классификация речи или поиск (распознавание знаков G 06K 9/00) [7] |
| | 15/10 | . . | с использованием измерения расстояний или искажений между неизвестным речевым и эталонным шаблонами [7] |
| | 15/12 | . . | с использованием техники динамического программирования, например динамическая деформация шкалы времени (DTW) [7] |
| | 15/14 | . . | с использованием статистических моделей, например Скрытые модели Маркова (HMM) (15/18 имеет преимущество) [7] |
| | 15/16 | . . | с использованием искусственных нейронных сетей [7] |
| | 15/18 | . . | с использованием моделирования естественного языка [7] |
| | 15/20 | . | техника распознавания речи, специально предназначенная для крайне неблагоприятных условий окружения, например в шуме, при речи, вызванной стрессом (21/02 имеет преимущество) [7] |
| | 15/22 | . | методы, используемые в процессе распознавания речи, например диалог человека с машиной [7] |
| | 15/24 | . | распознавание речи, использующее неакустические особенности, например положение губ [7] |
| | 15/26 | . | речь для текстовых систем (15/08 имеет преимущество) [7] |
| | 15/28 | . | конструктивные детали систем распознавания речи [7] |
ЕАПО > РОСПАТЕНТ
> Международная патентная классификация
МПК7
